Python好用但是在使用过程中发现还是有很多问题的，其中一个就是版本管理（Python2和Python3的切换）。相比于Ruby的版本管理有rvm，可以使用rvm use 2.4.0这样的命令来快速切换Ruby的版本。
出于历史原因目前还是有很多Python的程序是运行在Python2.7，经常需要在Python3的环境下面执行一些实例切换起来非常麻烦，刚好最近了解到Anaconda，Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包）解决了官方 Python 的两大痛点：
- 提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决，
- 提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。
安装配置
(1) 下载安装
直接在官网下载安装包， 选择 Python3.6 的安装包进行下载，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可。
国内用户可以从：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载安装包。
(2) 修改镜像地址
可以修改~/.condarc文件为如下配置设置下载package的镜像地址：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- defaults
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
或者使用命令的方式设置：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda命令工具使用
conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的命令行工具，是 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行 conda 命令
（1）查看帮助
conda -h
usage: conda [-h] [-V] command ...
conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
Options:
positional arguments:
command
info Display information about current conda install.
help Displays a list of available conda commands and their help
（2）创建管理Python环境
(1) 基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境
conda create --name python36 python=3.6
(2) 激活此环境
source activate python36
(3) 退出当前环境
deactivate python36
(4) 删除该环境
conda remove -n python36 --all
同理如果需要创建Python2.7的环境可以直接创建
conda create --name python27 python=2.7
使用的时候source activate python27即可切换到2.7的版本。
(4) 查看所有安装的环境
conda info -e
# conda environments:
#
python27 /Users/zengjing/Anaconda3/anaconda3/envs/
python36 /Users/zengjing/Anaconda3/anaconda3/envs/
root * /Users/zengjing/Anaconda3/anaconda3
(5) 包管理
conda实现了相当于pip的包管理功能，类似于pip可以直接通过如下方式管理依赖包：
# 安装包
conda install requests
# 查看已安装的包
conda list
# 包更新
conda update requests
# 删除包
conda remove requests